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NodeonLabs

Ihre Engineers arbeiten besser mit KI. Das Wissen bleibt auch bei Ihnen.

Wir schulen Softwareteams in der Schweiz und in Deutschland, richten gemeinsame Regeln und Werkzeuge ein und messen die Ergebnisse.

Adam Bilišič macht ein Selfie mit den Workshop-Teilnehmenden an einem langen Tisch
Ein Trainer erklärt Engineers am Workshoptisch ein Konzept
Engineers arbeiten an Laptops um einen Konferenztisch aus Holz

Einige der Teams, mit denen wir gearbeitet haben

geschulte Engineers
100+
geschulte Engineers
Schweiz, Deutschland, Polen, Slowakei
4 Länder
Schweiz, Deutschland, Polen, Slowakei
31 Lektionen in einem veröffentlichten Lehrplan
4 Stufen
31 Lektionen in einem veröffentlichten Lehrplan
Dauer unseres vollen Programms
12 Monate
Dauer unseres vollen Programms

Warum KI-Werkzeuge allein wenig ändern

Die meisten Softwareteams nutzen heute KI-Werkzeuge beim Programmieren. Nur wenige Unternehmen erzielen damit gemeinsame Ergebnisse.
  • Ungleiche Nutzung

    Einige Engineers holen viel aus den Werkzeugen heraus. Die meisten nutzen sie nur für kleine Aufgaben.

  • Kein gemeinsamer Standard

    Jedes Team hat eigene Prompts und Regeln. Gute Ideen bleiben in dem Team, das sie gefunden hat.

  • Kein Nachweis

    Sie zahlen für Lizenzen. Niemand kann zeigen, was sich in der Delivery geändert hat.

Was Sie üblicherweise bekommen, und was Sie von uns bekommen

Wir vergleichen Arten von Anbietern, keine Unternehmen. Ihre eigene Erfahrung kann anders sein.
  • Funktioniert mit den KI-Werkzeugen Ihrer WahlNodeonLabs: Ja.Anbieter von KI-Werkzeugen: Nein.Schulungsanbieter: Teilweise.IT-Beratungen: Teilweise.
    NodeonLabs:
    Claude Code, GitHub Copilot, Codex, OpenCode
    Anbieter von KI-Werkzeugen:
    Nur das eigene Werkzeug
    Schulungsanbieter:
    Oft ein Werkzeug
    IT-Beratungen:
    Unterschiedlich
  • Fortgeschrittene Schulung für Ihre EngineersNodeonLabs: Ja.Anbieter von KI-Werkzeugen: Teilweise.Schulungsanbieter: Ja.IT-Beratungen: Teilweise.
    NodeonLabs:
    4 Stufen, praktische Aufgaben
    Anbieter von KI-Werkzeugen:
    Einführung in die Grundlagen
    Schulungsanbieter:
    Ja
    IT-Beratungen:
    Manchmal
  • Eine gemeinsame Arbeitsweise für alle TeamsNodeonLabs: Ja.Anbieter von KI-Werkzeugen: Nein.Schulungsanbieter: Teilweise.IT-Beratungen: Teilweise.
    NodeonLabs:
    Ein schriftlicher Team-Standard
    Anbieter von KI-Werkzeugen:
    Nein
    Schulungsanbieter:
    Selten
    IT-Beratungen:
    Manchmal
  • Eine Skill-Bibliothek, die Ihren Teams gehörtNodeonLabs: Ja.Anbieter von KI-Werkzeugen: Nein.Schulungsanbieter: Nein.IT-Beratungen: Teilweise.
    NodeonLabs:
    In Ihren Repositories
    Anbieter von KI-Werkzeugen:
    Nein
    Schulungsanbieter:
    Nein
    IT-Beratungen:
    Oft deren eigene
  • Interne Verantwortliche, die ohne Hilfe von außen weitermachenNodeonLabs: Ja.Anbieter von KI-Werkzeugen: Nein.Schulungsanbieter: Teilweise.IT-Beratungen: Teilweise.
    NodeonLabs:
    6 bis 12 geschulte interne Verantwortliche
    Anbieter von KI-Werkzeugen:
    Nein
    Schulungsanbieter:
    Selten
    IT-Beratungen:
    Selten
  • Nachweis, dass es wirktNodeonLabs: Ja.Anbieter von KI-Werkzeugen: Teilweise.Schulungsanbieter: Teilweise.IT-Beratungen: Teilweise.
    NodeonLabs:
    Evidenz zu Nutzung, Skills und Qualität in ACI
    Anbieter von KI-Werkzeugen:
    Nutzungs-Dashboards
    Schulungsanbieter:
    Kursabschluss
    IT-Beratungen:
    Projektberichte

Für Details auf eine Zeile tippen.

Ein Skill ist eine schriftliche Anweisung, die ein KI-Agent ausführen kann. Er wird wie Code gespeichert und versioniert.

Was sich bei einem Kunden geändert hat

Ein Werkzeug, das ein Engineer während des Programms für sich selbst gebaut hat, ist heute Teil des enersis-Produkts.

Nach Angaben des Kunden.

“He built a small chatbot for himself to discuss those specs. This was the spark that lit the fire. This chatbot is now part of our product, and we are MVP-ing it for our customers.”
Florian Wolf, CTO & Managing Director, enersis
Zur Fallstudie

Vier Schritte. Das Ergebnis jedes Schritts gehört Ihnen.

Sie können nach jedem Schritt aufhören. Nichts wird für später zurückgehalten.
  1. 1

    Align

    Ihre Geschäftsleitung legt Ziele, Verantwortliche und Regeln für KI in der Entwicklung fest.

    Das bleibt bei Ihnen

    Entscheidungen, Verantwortliche und ein 90-Tage-Plan

  2. 2

    Assess

    Wir messen, wie Ihre Teams heute mit KI arbeiten.

    Das bleibt bei Ihnen

    Eine Ausgangslage, ein Plan und ein Business Case

  3. 3

    Build

    Wir schulen Ihre Engineers und richten gemeinsame Regeln, Skills und Prüfungen ein.

    Das bleibt bei Ihnen

    Geschulte Engineers, ein Team-Standard und eine Skill-Bibliothek

  4. 4

    Sustain

    Jedes Team übernimmt die neue Arbeitsweise. Ihre eigenen Leute führen sie weiter.

    Das bleibt bei Ihnen

    Nutzung in jedem Team, mit gemessenen Ergebnissen

So arbeiten wir im Detail

Drei Wege zum Start

Beginnen Sie mit Ihrer Geschäftsleitung, mit Ihren Engineers oder mit beiden.
  • Leadership Session

    Ein Tag mit Ihrer Geschäftsleitung.

    Für
    CEO, CTO und Geschäftsleitung
    Sie erhalten
    • Klare Verantwortliche und Regeln für KI in der Entwicklung
    • Einen 90-Tage-Plan
    • Eine schriftliche Zusammenfassung innerhalb einer Woche
    Leadership Session
  • Engineering Intensive

    2 bis 4 Tage praktische Schulung in Ihrem Büro.

    Für
    CTO und VP Engineering
    Sie erhalten
    • Stufen 1 bis 4 unseres Lehrplans
    • Praktische Aufgaben an echten Beispielen
    • 1 Trainer für je 10 Engineers
    Engineering Intensive
  • 12-Monats-Programm

    Ein Jahr Schulung, Einrichtung und Messung in Ihren Teams.

    Für
    CTO mit der Geschäftsleitung
    Sie erhalten
    • Eine Bestandsaufnahme, bevor Sie sich für das Jahr entscheiden
    • Interne Verantwortliche, die von uns übernehmen
    • Ergebnisse, die jedes Quartal geprüft werden
    12-Monats-Programm
Die drei vergleichen

ACI zeigt, was sich ändert

ACI ist unsere Plattform für Messung und Skill-Governance. Sie zeigt, welche KI-Skills und Agenten Ihre Teams nutzen, wem sie gehören und ob sie sich bewähren.
  • Alle Ihre KI-Werkzeuge

    Eine Ansicht über alle KI-Werkzeuge, nicht ein Dashboard pro Anbieter.

  • Skills und Verantwortliche

    Welche Skills es gibt, wem sie gehören und welche Version läuft.

  • Qualität sichtbar

    Fehler, Evaluierungen und veraltete Releases, pro Skill und Agent.

  • Läuft bei Ihnen

    Die Daten werden auf Ihren Servern verarbeitet. Nur Summen verlassen sie.

Zur Plattform
ACI overview: share of engineers using the agreed standard skills per 30-day period, skills with owners and evaluations, and the next decisions
ACI skill registry: each skill and agent with its stage, release, adoption, failure rate, evaluation pass rate and signals

Ein Lehrplan mit öffentlichen Regeln

Unser Lehrplan für Engineers hat 4 Stufen. Die Regeln für Tests, Abschluss und Zertifikate sind öffentlich. Einzelne Engineers können dieselben Programme auf augmented.club belegen.
  1. Stufe 1

    Gut mit einem KI-Agenten arbeiten: Gedächtnis, Werkzeuge und wiederverwendbare Skills.

  2. Stufe 2

    Den Agenten als System einrichten. Einen ersten Ablauf bauen, in dem ein Agent Aufgaben an andere gibt.

  3. Stufe 3

    Agenten größere Arbeiten planen, ausführen und prüfen lassen.

  4. Stufe 4

    Die Einrichtung im Team ausrollen, mit gemeinsamen Werkzeugen und Regeln.

31 Lektionen und 40 praktische Aufgaben

Mit wem Sie arbeiten

Zwei Engineers. Wir leiten die Workshops selbst.
  • Adam Bilišič

    Adam Bilišič

    Gründer · Architektur und Agenten-Design

    12 Jahre in der Softwareentwicklung, 8 davon als Leiter von Engineering-Teams. Zuletzt CTO eines Schweizer Unternehmens. Verantwortet Architektur und Agenten-Design.

  • Jerguš Frajt

    Jerguš Frajt

    Gründer · Delivery und Platform Engineering

    10 Jahre als Full-Stack-Engineer für Schweizer Unternehmenskunden. Verantwortet die Umsetzung und die Prüfungen, die jede Änderung bestehen muss.

Wir bauen mit dieser Methode auch eigene Produkte. Was wir bauen

Häufige Fragen

Arbeiten Sie nur mit Claude Code?

Nein. Wir schulen zuerst mit Claude Code. Dieselben Methoden funktionieren mit GitHub Copilot, Codex und OpenCode. Ihr Unternehmen wählt die Werkzeuge.

Schreiben Sie unseren Code?

Nein. Wir bauen keine Funktionen in Ihr Produkt, und wir verkaufen keine Lizenzen. Wir schulen Ihre Engineers und richten ihre Arbeitsweise ein. Ihre Teams bauen das Produkt.

Wie lange dauert es?

Eine Leadership Session dauert 1 Tag. Ein Engineering Intensive dauert 2 bis 4 Tage. Das volle Programm läuft 12 Monate und beginnt mit einer Bestandsaufnahme Ihrer Teams.

Was bleibt bei uns, wenn Sie gehen?

Ein schriftlicher Team-Standard, eine Skill-Bibliothek in Ihren eigenen Repositories, geschulte interne Verantwortliche und ACI mit Ihren eigenen Daten. Ein Skill ist eine schriftliche Anweisung, die ein KI-Agent ausführen kann.

Wo arbeiten Sie?

Workshops finden in Ihrem Büro statt. Wir haben Engineers in der Schweiz, in Deutschland, Polen und der Slowakei geschult. Unser Unternehmen hat seinen Sitz in Bratislava, Slowakei.

Wer unterrichtet?

Die beiden Gründer, Adam Bilišič und Jerguš Frajt. Beide sind Engineers und leiten die Workshops selbst. Wir planen 1 Trainer für je 10 Engineers.

Wie messen Sie Ergebnisse?

Wir legen zu Beginn Ihre eigenen Ziele fest. ACI, unser Dashboard, zeigt, wie Teams KI-Werkzeuge nutzen und was sich bei Pull Requests, Builds und Tickets ändert. Wir besprechen die Ergebnisse jedes Quartal mit Ihrer Geschäftsleitung.

Unsere Kunden sind Banken und Versicherungen. Können Sie bei deren Fragen helfen?

Ja. Banken und Versicherungen fragen ihre Softwarelieferanten heute, wie KI in der Entwicklung eingesetzt wird. Ein schriftlicher Standard, durchgesetzte Berechtigungen und gemessene Ergebnisse helfen bei der Antwort. Siehe Finanz- und Regtech-Software.

Sprechen Sie mit einem Gründer

30 Minuten mit einem von uns. Erzählen Sie, wie Ihre Teams heute mit KI arbeiten. Wir sagen Ihnen ehrlich, ob und wo wir helfen können.

Kostenloses Erstgespräch

Oder schreiben Sie an hello@nodeonlabs.com