Arbeitsweise
Align, Assess, Build, Sustain.
Wir bauen die Kompetenz in vier Schritten auf. Jeder Schritt hinterlässt etwas, das Ihr Unternehmen behält, und zeigt, welche Lücke der nächste schließen würde. Sie entscheiden, ob Sie ihn gehen.
Was in jedem Schritt passiert
1Align
- Was passiert
- Das Management entscheidet über Verantwortung, Standards, Risiken und erste Schritte.
- Angebot
- Leadership Session
- Was bleibt
- Entscheidungen, Verantwortliche, ein 90-Tage-Plan
2Assess
- Was passiert
- Eine Ausgangsbasis, wie Ihre Teams heute mit KI arbeiten.
- Was bleibt
- Ausgangsbasis, Reifegrad pro Team, Roadmap, Business Case
3Build
- Was passiert
- Engineers werden geschult, gemeinsame Infrastruktur wird aufgebaut, und interne Champions übernehmen Verantwortung.
- Was bleibt
- Geschulte Engineers, Team-Standard, Skill-Bibliothek, Champions
4Sustain
- Was passiert
- Einführung über alle Teams, gemessen, mit aktuell gehaltenen Tools.
- Was bleibt
- Einführung in jedem Team, gemessene Evidenz
Sie können nach jedem Schritt aufhören.
Jeder Schritt wird einzeln geplant und kalkuliert. Wenn Sie nach einem Schritt aufhören, behalten Sie die Ergebnisse: die Entscheidungen, die Ausgangsbasis, die geschulten Engineers oder den Standard. Nichts wird für eine spätere Phase zurückgehalten.
Wie jedes Projekt abläuft
Zwei Wege zum Start
Die meisten Kunden beginnen mit einer Leadership Session oder einem Engineering Intensive. Geschulte Engineers schaffen Entscheidungsbedarf; Entscheidungen des Managements brauchen Menschen, die wissen, wie es geht. Was auch zuerst kommt, das andere folgt meist.Ein schriftlicher nächster Schritt
Jedes Projekt endet mit einer schriftlichen Empfehlung für die nächsten Schritte – auch dazu, was Sie ohne uns umsetzen können.Erst eine Ausgangsbasis, dann ein Jahr
Ein neuer Kunde beginnt mit einem Diagnostic, bevor er sich für 12 Monate verpflichtet. Das Jahr ist eine Entscheidung des Managements, getroffen auf Basis von Evidenz aus Ihren eigenen Teams.Übergabe von Anfang an
Vom ersten Monat an übernehmen interne Champions mehr von der Arbeit. Ziel ist eine Kompetenz, die ohne uns läuft.
Begriffe, die wir verwenden
- Skill
- Eine schriftliche, wiederverwendbare Anweisung, die ein KI-Coding-Agent ausführen kann, etwa wie eine Migration geschrieben oder ein Pull Request geprüft wird. Skills liegen in Ihren Repositories und werden wie Code versioniert.
- Subagent
- Ein separater KI-Agent, dem ein Hauptagent eine abgegrenzte Aufgabe übergibt, mit eigenen Anweisungen und Berechtigungen.
- Orchestrator
- Ein Skill, der eine größere Aufgabe plant, sie an Subagents verteilt und deren Ergebnisse prüft, bevor er zurückmeldet.
- MCP
- Model Context Protocol, ein offener Standard, um KI-Agenten mit Tools und Daten zu verbinden, etwa mit Ihrem Issue-Tracker oder einer Datenbank mit Lesezugriff.
- Hook
- Ein Skript, das automatisch vor oder nach einer Aktion des Agenten ausgeführt wird, zum Beispiel um einen verbotenen Befehl zu blockieren. Hooks setzen Regeln durch, für die Anweisungen allein nicht ausreichen.
Unsicher, wo Sie anfangen sollen?
Erzählen Sie uns, wie Ihre Teams heute arbeiten. Wir schlagen den ersten Schritt vor oder sagen Ihnen, dass Sie keinen brauchen.