4 TageVor Ort / Online
Workshop

Master of AI-Augmented Coding

Skills, MCPs, Subagenten, mehrstufige Orchestrierung, Parallelisierung

Transformieren Sie Ihren Entwicklungsprozess vollständig. Hören Sie auf zu prompten, und beginnen Sie zu orchestrieren. Dieser intensive Workshop lehrt Sie, Systeme zu bauen, nicht nur Code mit KI-Unterstützung zu schreiben.

Eine Methode, mehrere Wege hinein: eine selbstgesteuerte Kohorte, individuelle Spuren und Firmen-Workshops vor Ort. Ingenieur- und Pilot-Spur laufen nebeneinander: Ingenieure bauen das Setup, Business-Anwender pilotieren ein vorgefertigtes.

Jetzt starten
Kostenloser PDF-Leitfaden

Neugierig, in welcher Phase des KI-gestützten Codings Sie sich befinden?

Laden Sie unseren kostenlosen Leitfaden herunter und erfahren Sie, wo Sie auf dem Weg vom Prompting zur Orchestrierung stehen.

Mit dem Klicken stimmen Sie dem Erhalt von Marketing-E-Mails zu. Sie können sich jederzeit abmelden.

Vollständiger Lehrplan

Tagesweise Aufschlüsselung

Jeder Tag baut auf dem vorherigen auf und führt Sie von den Grundlagen zur Meisterschaft.

Tag 1

Grundlagen & Ihre Skills-Ebene

Wechseln Sie vom Prompten und Hoffen zu kontrollierten, vorhersagbaren Arbeitsabläufen auf einem echten Repo.

Was Sie lernen werden

  • Was Claude Code und das agentische Paradigma wirklich sind und wie Tokens und das Kontextfenster tatsächlich funktionieren
  • Der Denkwandel vom Code-Schreiben zum Orchestrieren
  • Tastenkürzel, Betriebsmodi und Slash-Befehle, die Sie in Kontrolle halten
  • Projekt-Memory mit CLAUDE.md, Datei-Importe, die Projekt-/User-/Local-Hierarchie und Context-Priming
  • MCP-Server: Claudes Reichweite erweitern, ohne den Kontext zu überfrachten
  • Wann ein wiederverwendbares Skill (SKILL.md) sinnvoller ist als ein Befehl und wie Trigger auslösen
  • Ein erster Vorgeschmack auf Subagenten: ein Skill, das einen startet

Was Sie üben werden

  • Steigen Sie in ein unbekanntes Repo ein und lassen Sie Claude seine Architektur, Features und Datenflüsse kartieren
  • Ein echtes Feature in einem Übungs-Repo hinzufügen: eingrenzen und inkrementell bauen
  • Schreiben Sie Ihr eigenes Skill, führen Sie unseres aus, kombinieren Sie Skills und entdecken Sie ihre Grenzen
  • Steuern Sie Commits, /review, PR-Beschreibungen und Merge-Konflikte über Claude
  • Üben Sie das Prompten am Repo und erleben Sie die Non-Determinismus-Demo aus erster Hand

Sie gehen mit

  • Ein funktionierendes persönliches Setup mit eigenen Befehlen, Projekt-Memory und ersten Skills
  • Eine wiederverwendbare Skills-Ebene, die Sie selbst geschrieben haben und ab dem ersten Tag nutzen können
  • Eine klare Übersicht der zu vermeidenden Anti-Patterns
  • Ihr gemeinsames Trainings-Repo entwickelt sich von glider zu plane und trägt Ihr neues Setup
Tag 2

Systemebene & Ihr erster Orchestrator

Hören Sie auf, kleine Tools einzeln zu nutzen. Beginnen Sie, ein einheitliches System auf Ihrem echten Projekt zu bauen.

Was Sie lernen werden

  • Die Skill / Agent / Hook-Architektur und wann man zu welcher greift
  • Subagenten und das Orchestrator-Worker-Muster, inklusive Parallelisierung
  • Fortgeschrittene Skills: Auto-Discovery, Monorepo-Layout und Komposition
  • Agentisches Denken: warum alles Markdown ist und wie ein einheitliches System verstreute Tools schlägt

Was Sie üben werden

  • Bauen Sie Ihren ersten Subagenten plus einen Safety-Hook mit Durchsetzungslogik
  • Bauen Sie Ihren ersten Orchestrator auf IHRER echten Codebasis
  • Arbeiten Sie sich durch reale Reibung: Agenten-Debugging, Terminologie-Mapping und Kontrolle entlaufener Prozesse
  • Nutzen Sie /insights, um Ihre Sitzungen zu analysieren und personalisierte Empfehlungen zu erhalten

Sie gehen mit

  • Ihr erster funktionierender Subagent, Safety-Hook und Orchestrator (Ihr Repo entwickelt sich plane → rocket)
  • Ein wiederholbarer System-Bau-Zyklus statt einmaligem Prompten
  • Ein personalisierter Satz nächster Schritte aus /insights
Tag 3

Mehrstufige Orchestrierung & Parallelisierung

Betreiben Sie ein System aus Agenten, das echte Software in hoher Qualität baut, sicher und parallel.

Was Sie lernen werden

  • Das Drei-Schichten-Orchestrierungsmodell (Task, Capability und Surface), plus der Gate-Check dafür, wann man nicht orchestrieren sollte
  • Verschachtelte Subagenten: die Grenze als Entscheidung, mit einer mittleren Schicht als Firewall um ihre Worker
  • Selbstkorrigierende orchestrierte Schleifen: die Verifikationsmechanismen und Contracts, die Orchestratoren konvergieren lassen
  • Hooks und Sicherheit: die vollständige Enforcement-Architektur mit Berechtigungen, Deny-Regeln und Schutz sensibler Dateien
  • Wie man Architektur, Plattform-Features und Ordner für ein skalierendes System aufbaut
  • Agentic Teams (experimentell): ein Peer-to-Peer-Postfach und eine geteilte Aufgabenliste, nur als Demo

Was Sie üben werden

  • Schreiben Sie Ihre App in ein mehrstufiges Orchestrierungssystem um und lassen Sie die ganze Maschine von Anfang bis Ende laufen
  • Lassen Sie Agenten parallel mit Git-Worktrees und isolation: worktree laufen
  • Lassen Sie es sicher gegen eine schreibgeschützte Datenbank laufen
  • Bonus: Richten Sie Sprachbenachrichtigungen ein, wenn ein langer Lauf endet
  • Capstone: Entwerfen Sie ein vollständiges Agenten-System mit /design-agent-system

Sie gehen mit

  • Ein mehrstufiges, selbstkorrigierendes, paralleles Setup, das Sie diffen und wiederverwenden können
  • Ein sauberes Ordner- und Architektur-Layout für Ihr Agenten-System
  • Ein entworfenes Agenten-System aus dem Capstone
  • Ihr Repo erreicht station, das fertige mehrstufige System
Tag 4

Ihre Daten & unternehmensweite Infrastruktur

Machen Sie die Datenflut, die AI erzeugt, für Ihr Unternehmen nutzbar und verwandeln Sie das Setup eines Engineers in geteilte Infrastruktur mit einem Betriebsmodell, das das ganze Unternehmen übernehmen kann.

Was Sie lernen werden

  • Das Datenrauschen-Problem: AI erzeugt mehr Tickets, Docs, Logs und Transkripte, als irgendjemand lesen kann, und Micro-Tools machen sie nutzbar
  • Wann ein MCP einen Skill, ein Skript oder eine CLI schlägt: die Entscheidungsrubrik
  • RAG und Vektor-Stores: Embeddings, Chunking und Retrieval, und welche Projekte es wirklich brauchen, im Vergleich dazu, wo agentische Suche schon gewinnt
  • Workflows: deterministische, codierte Multi-Agent-Orchestrierung, mit dem Pattern-Toolkit und dem konvergenten Loop-Harness als Take-home
  • Architektur und Standards für ein geteiltes Setup: Org-, Team-, Projekt- und persönliche Schichten, plus die Standards, die Drift verhindern
  • Das AI-augmentierte Team: was jede Rolle darf, Review-Gates, Trust-Levels, und wie agentische Arbeit gemanagt und gemessen wird

Was Sie üben werden

  • Spezifizieren Sie das erste Micro-Tool Ihres Unternehmens, dann bauen und registrieren Sie Ihr eigenes MCP aus dem bereitgestellten Scaffold, begrenzt auf einen subagent
  • Verdrahten Sie Retrieval über einen Dokumenten-Korpus in Ihr Setup, mit Embeddings und einem Vektor-Store
  • Veröffentlichen Sie ein Plugin auf einem privaten Marktplatz und lassen Sie einen Teamkollegen installieren, was Sie veröffentlichen
  • Mappen Sie Ihr eigenes Team auf das neue Betriebsmodell: Rollen, Review-Gates und Trust-Levels
  • Prüfen Sie ein .claude/-Setup auf Regressionen, führen Sie dann /insights aus und schlagen Sie CLAUDE.md-Änderungen vor
  • Capstone: Entwerfen Sie Ihren Adoption-Blueprint, vom Pilot über Champions zur ganzen Organisation auf einem 30/60/90-Plan

Sie gehen mit

  • Ihr eigenes Team-MCP, gebaut aus dem bereitgestellten Scaffold, plus die Entscheidungsrubrik MCP vs. Skill vs. Skript
  • Der RAG-Starter: ein Chunk-und-Embed-Skript und ein Retrieval-Skill, plus die Rubrik RAG vs. agentische Suche
  • Ein veröffentlichtes Plugin und eine Vorlage für den privaten Marktplatz
  • Die Governance- und Evaluations-Checkliste für .claude/, plus die Adoption-Blueprint-Vorlage
  • Das Take-home-Pattern-Toolkit: Workflows-Referenzen und ein wiederverwendbarer konvergenter Loop-Harness
Ihre Instruktoren

Lernen Sie von den Experten

Adam Bilišič

Adam Bilišič

Gründer & Experte für AI-Augmented Coding

Englisch, Slowakisch

12+ Jahre Berufserfahrung. Ex-CTO eines Schweizer Unternehmens mit 8+ Jahren Führung von Teams für Großkunden.

Jerguš Frajt

Jerguš Frajt

Gründer & Senior AI Engineer

Englisch, Slowakisch

10+ Jahre als Fullstack-Entwickler. Lieferte komplexe Lösungen für Schweizer Großkunden. Experte für KI-Systeme und Entwicklungsprozesse.

Das Angebot

Wählen Sie Ihr AI-Augmented-Level.

Video-Lektionen im eigenen Tempo, mit denen Sie heute starten können, ohne Reisen und ohne Zeit weg vom Job, plus ein wöchentliches 60- bis 90-minütiges Live-Gespräch für Q&A und Fortschritt.

Exakt dasselbe Wissen, das unsere Teams im Präsenz-Workshop bekommen, im eigenen Tempo. Alles, was ein Team im Raum lernt, lernen Sie nach Ihrem eigenen Zeitplan.

Level 1 + 23-wöchige Kohorte

Master of AI-Augmented Coding

€490/ Person

Das Engineering-Fundament, im eigenen Tempo. Tag 1 und 2.

Garantiert100% Zufriedenheitsgarantie. Volle Rückerstattung bis zum Ende Ihrer ersten Woche.

Was Sie mitnehmen

  • Kontext- und Token-Management, das Agenten präzise hält, während die Arbeit wächst
  • Persistente Memory und MCP-Server, verdrahtet mit Ihren echten Tools
  • Echte, wiederverwendbare Skills, auf die Engineering-Art gebaut, keine Wegwerf-Prompts
  • Skill-, Agent- und Hook-Architektur mit Ihren eigenen subagents und einem Safety Hook
  • Ihr erster Orchestrator, der eine Intent Spec in einen ausführbaren Plan verwandelt

In jedem Paket

  • Ein wöchentliches 60- bis 90-minütiges Live-Gespräch für Q&A und Fortschritt
  • Ein Zertifikat für das Level, sobald Sie 80% seiner Lektionen und Challenges abschließen
  • 12 Monate Zugang zu Ihren Lektionen und allen Updates
Am beliebtesten
Level 1 bis 35-wöchige Kohorte

Master of AI-Augmented Orchestration

€780/ Person

Das volle Orchestrierungs-Programm. Der Standard für ernsthafte Builder.

Garantiert100% Zufriedenheitsgarantie. Volle Rückerstattung bis zum Ende Ihrer ersten Woche.
  • Alles aus den unteren Levels

Neu in diesem Level

  • Das Drei-Schichten-Orchestrierungsmodell (Task, Capability und Surface), plus der Gate-Check dafür, wann man nicht orchestrieren sollte
  • Verschachtelte subagents mit einer mittleren Schicht, die ihre Worker abschottet
  • Parallele Ausführung über git worktrees hinweg, sicher gegen eine read-only-Datenbank
  • Selbstkorrigierende Loops mit den Verifikationsmechanismen und Contracts, die sie konvergieren lassen
  • Die vollständige Enforcement-Architektur: Permissions, Deny-Rules und Schutz sensibler Dateien
  • Das Design-Agent-System-Capstone an Ihrer eigenen Codebasis

In jedem Paket

  • Ein wöchentliches 60- bis 90-minütiges Live-Gespräch für Q&A und Fortschritt
  • Ein Zertifikat für das Level, sobald Sie 80% seiner Lektionen und Challenges abschließen
  • 12 Monate Zugang zu Ihren Lektionen und allen Updates
Level 1 bis 47-wöchige Kohorte

Master of AI-Augmented Company

€1,190/ Person

Alles, plus die Unternehmensstandards und Infrastruktur für den Rollout.

Garantiert100% Zufriedenheitsgarantie. Volle Rückerstattung bis zum Ende Ihrer ersten Woche.
  • Alles aus den unteren Levels

Neu in diesem Level

  • Nutzen Sie das Datenrauschen, das AI erzeugt, effizient: Micro-Tools als schmale, begrenzte Surfaces über Tickets, Docs und Schema
  • Bauen Sie Ihr eigenes MCP, plus die Rubrik dafür, wann ein MCP einen Skill, ein Skript oder eine CLI schlägt
  • RAG und Vektor-Stores: Embeddings, Chunking und Retrieval, und welche Projekte es wirklich brauchen
  • Verteilen Sie Ihr Setup über Plugins und einen privaten Marktplatz, den Ihre Teamkollegen installieren
  • Das AI-augmentierte Team: was jede Rolle darf, Review-Gates und Trust-Levels
  • Governance, Evaluation und Enforcement, die ein gemeinsames, unternehmensweites Setup beim Skalieren vor dem Verrotten bewahren
  • Ihr Adoption-Blueprint: ein 30/60/90-Rollout-Plan, plus das Take-home-Pattern-Toolkit mit Workflows und dem konvergenten Loop-Harness

In jedem Paket

  • Ein wöchentliches 60- bis 90-minütiges Live-Gespräch für Q&A und Fortschritt
  • Ein Zertifikat für das Level, sobald Sie 80% seiner Lektionen und Challenges abschließen
  • 12 Monate Zugang zu Ihren Lektionen und allen Updates

Bonus

Eine kostenlose Bibliothek an Vorlagen, um Standards, Guidance und Governance in Ihrem Tech-Unternehmen zu setzen.

Verkauf pro Platz, ohne Mindestgruppengröße. Neue Lektionen werden jede Woche freigeschaltet, sobald Sie die Woche davor abgeschlossen haben, jede mit einer Challenge zum Bearbeiten und Einreichen. Schließen Sie über 80% der Lektionen und Assessments ab und Sie erhalten ein Zertifikat für das abgeschlossene Level. Jederzeit mit voller Anrechnung upgraden. 100% Zufriedenheitsgarantie.

Workshop-Kalender

Wir halten pro Monat eine Workshop-Reihe für einen Kunden.

Zwei Trainer können pro Monat eine Workshop-Reihe sauber durchführen, jeder Monat gehört also einem einzigen Kunden. Ist ein Monat weg, ist er weg.

2026

Februar 2026

Ausgebucht

März 2026

Ausgebucht

April 2026

Ausgebucht

Mai 2026

Ausgebucht

Juni 2026

Ausgebucht

Juli 2026

Ausgebucht

August 2026

Ausgebucht

September 2026

Reserviert

November 2026

Reserviert

2027

März 2027

Reserviert

Juli 2027

Reserviert

In 2026 sind nur noch 2 von 11 Monaten frei.

Ein reservierter Monat ist geblockt, während ein Unternehmen den Umfang abstimmt. Platzt das, wird der Monat wieder frei, sagen Sie uns also Bescheid, wenn Sie als Nächstes dran sein möchten.

Sie brauchen einen Monat, der schon belegt ist? Melden Sie sich trotzdem, wir schauen, was sich verschieben lässt. Oder starten Sie mit dem Programm im eigenen Tempo, das pro Teilnehmendem noch günstiger ist und beginnt, sobald Sie so weit sind.

Variante im eigenen Tempo ansehen
Zwei Spuren, ein Raum

Kein Ingenieur? Sie liefern trotzdem echte Arbeit.

In unseren Firmen-Workshops führen wir eine parallele Pilot-Spur für Business-Anwender. Nicht-technische Personen (Product Owner, Marketing, Betrieb) pilotieren agentische Setups, die unsere Ingenieure vorbereiten, und liefern so zuverlässige Ergebnisse ohne tiefes Programmieren. Das ist augmentiertes Bauen mit Leitplanken, kein Vibe-Coding, das nächste Woche auseinanderfällt.

Auf ingenieurmäßigen Setups aufgebaut

Sie pilotieren vorgefertigte Agenten und Skills, die unsere Ingenieure konfiguriert haben, sodass das Fundament solide ist, bevor Sie es berühren.

Liefern ab dem ersten Tag

Automatisieren Sie die mühsamen Teile Ihrer täglichen Arbeit und bauen Sie kleine interne Tools, die wirklich halten.

Kein Informatikstudium nötig

Sie lernen, das System zu bedienen, nicht es von Grund auf zu schreiben. Klare Leitplanken halten Sie sicher.

Was Nicht-Ingenieure sagten

As a PO, I now know how to use Claude in my daily work and improve efficiency and accuracy tremendously. Full recommendation!
Antje, Product Owner, Enersis
A lot to learn, even for a project manager without coding experience.
Rico, Project Manager, Enersis
Kostenloses Diagnosegespräch buchen

Bringen Sie Ihr Team dazu, KI-Systeme zu orchestrieren, während andere noch vibe-coden.

Nach einer kostenlosen 30-minütigen Standortbestimmung bringen wir Ihre Entwickler zu mehrstufiger Orchestrierung und sicherer, paralleler Auslieferung, auf dem Qualitätsniveau, das Sie ohnehin erwarten. Kein Verkaufsgespräch.

Schreiben Sie uns
hello@nodeonlabs.com

Warum uns kontaktieren?

Schnelle Antwort
Wir beantworten alle Anfragen innerhalb von 24 Stunden.
Kostenlose Beratung
Fachkundiger Rat ohne jede Verpflichtung.
Expertenrat
Von erfahrenen KI-Spezialisten mit über 40 Jahren kombinierter Erfahrung.